DOI 10.53511/PHARMKAZ.2023.17.65.002
С.Ж. Әшімбеков1, Ж.Ж. Жолдыбай1, Ж.К. Жакенова1, Е.В. Филиппенко1, А.С. Айнакулова1
, А.К. Абдрахманова2
1Казахский Национальный медицинский университет имени С.Д. Асфендиярова, Алматы, Казахстан
2Городская клиническая инфекционная больница им. И.С Жекеновой, Алматы, Казахстан
КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ В ДИАГНОСТИКЕ COVID-19 АССОЦИИРОВАННОЙ ПНЕВМОНИИ
Резюме: После первого случая пневмонии, вызванной новым коронавирусом в декабре 2019 года в
Ухане (провинция Хубэй, Китай), болезнь продемонстрировала быстрое распространение и огромную агрессивность. 30 января 2020 г. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) объявила заболевание, вызывающее коронавирус-2019 (COVID-19), как общественную международную проблему, а 12 марта, вследствие увеличения числа случаев заболевания, ВОЗ объявил COVID-19 пандемическим заболеванием. Новая коронавирусная инфекция SARS-CoV-2 и вызываемое ею заболевание COVID-19 стали серьезным вызовом медицинскому сообществу. По состоянию на 16 ноября
2022 года в Казахстане зарегистрировано около 1,5 миллионов инфицированных пациентов, при
этом заболевание послужило причиной 19053 смертей.
В диагностическом алгоритме COVID-19 важное значение имеют лучевые методы исследования
органов грудной клетки. Компьютерная томография (КТ) органов грудной клетки имеет высокую
чувствительность при подозрении на COVID-19 (97%, 95% ДИ, 95-98%, на основании положительных результатов ОТ-ПЦР).
Цель исследования. изучить возможности компьютерной томографии органов грудной клетки в
диагностике COVID-19 ассоциированной пневмонии.
Материалы и методы. В данное исследование включены 357 пациентов (234 женщин, 123 мужчин
в возрасте от 18 до 91 года; средний возраст 62.5 лет). Все пациенты находились на стационарном лечении с диагнозом «COVID-19, вирус идентифицирован», у всех пациентов диагноз был
подтвержден с помощью полимеразной цепной реакции на вирус SARS-CoV-2.
Результаты. Всем пациентам с положительным результатом ПЦР на вирус SARS-CoV-2 была проведена компьютерная томография органов грудной клетки: в 48% и 31% случаев диагностирован объем поражения легких – КТ 2 и КТ 3 соответственно. Реже наблюдались КТ 1 (15%) и КТ
4 (6%). Наиболее частыми КТ признаками COVID-19 ассоциированной пневмонии были мультифокальные уплотнения паренхимы по типу «матового стекла» с двусторонней, периферической и
нижнедолевой локализацией. Изолированные зоны «матового стекла» были обнаружен в 52,4% случаев и были связаны с молодыми возрастными группами, в то время как симптом «матового стекла» в сочетании с консолидацией наблюдался у пожилых пациентов. Расширение легочных сосудов, утолщение междольковых перегородок, симптом «булыжной мостовой» и симптом «обратного гало» были выявлены в 78%, 62%, 47% и 31% случаев соответственно. Внелегочные проявления были редкими и включали: плевральный выпот, перикардит и лимфаденопатию (9,4%, 3,4%
и 5,7% соответственно).
Выводы. Таким образом, компьютерная томография является наиболее чувствительным методом диагностики патологии легких, в том числе вирусных пневмоний. При выявлении изменений
легких на компьютерных томограммах органов грудной клетки возможна оценка объема поражения легких, локализации и распространенности процесса, изменений легких в динамике.
Ключевые слова: компьютерная томография, COVID-19, вирусная пневмония.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1 Клинический протокол диагностики и лечения коронавирусная инфекция COVID-19, одобренный Объединенной комиссией по качеству медицинских
услуг МЗ РК. – 2020. – 51 стр.
2 Клиническое ведение тяжелой острой респираторной инфекции. //Методическое пособие. Всемирная организация здравоохранения. Версия,
адаптированная для борьбы с COVID-19. – 2020. – 200 стр.
3 Использование методов визуализации органов грудной клетки при COVID-19. // Краткое руководство. Всемирная организация здравоохранения.
– 2020. – 56 стр.
4 Морозов С.П., Проценко Д.Н., Сметанина С.В. с соавт. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология,
интерпретация результатов. //Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». – Вып. 65. – М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020.
– 78 стр.
5 Сперанская А.А. Лучевые проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19. //Лучевая диагностика и терапия. – 2020. – Т.11, №1. – С.18–25.
DOI:10.22328/2079-5343-2020-11-1-18-25.
6 Терновой С.К., Серова Н.С., Беляев А.С., Беляева К.А. COVID-19: первые результаты лучевой диагностики в ответе на новый вызов. REJR 2020;
10(1):8-15. DOI:10.21569/2222-7415-2020-10-1-8-15.
7 Ashimbekov S.Zh., Zholdybay Zh.Zh., Duisenova A.K., Abdrakhmanova A.K., Panina A.S., Filippenko Y.V., Mustapayeva A.A., Izzhanov M.M. CT features
of SARS-CoV-2 associated pneumonia according to respiratory symptoms: analysis of 948 patients from Almaty, Kazakhstan. ESCMID Conference on
Coronavirus Disease (ECCVID) 23-25 September 2020.
8 BernheimA, Mei X, Huang M et al (2020) Chest CT findings in coronavirus Disease-19 (COVID-19): relationship to duration of infection. //Radiology 2020;
295:685–691. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200463.8.
9 Cases Xiaoqi Lin, Zhenyu Gong, Zuke Xiao et al. Novel Coronavirus Pneumonia Outbreak in 2019: Computed Tomographic Findings in Two Cases // Korean
J. Radiol. 2020. Vol. 21 (3). Р. 365–368.
10 Chung М., Bernheim А., Mei Х. et al. CT Imaging Features of 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV). Published Online. Feb. 4. 2020. https://doi.org/10.1148/
radiol.2020200230.
11 Feng Pan, Tianhe Ye, Peng Sun et al. Time Course of Lung Changes On Chest CT During Recovery From 2019 Novel Coronavirus (COVID-19) Pneumonia.
Published Online: Feb. 13. 2020.
12 Fengxiang Song, Nannan Shi, Fei Shan et al. Emerging 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Pneumonia //Radiology. 2020. Vol.295, No1. https://doi.
org/10.1148/radiol.2020200274.
13 Junqiang Lei, Junfeng Li, Xun Li et al. CT Imaging of the 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Pneumonia. Published Online. Jan. 31. 2020.
14 Li Y, Xia L. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): role of chest CT in diagnosis and management. //Am J Roentgenol. 2020:1–7. doi: 10.2214/AJR.20.22954
15 Pan Y, Guan H. Imaging changes in patients with 2019-nCov. Eur Radiol. 2020:1–2. doi: 10.1007/s00330-020-06713-z.
16 Shi H., Han X., Jiang N., Cao Y., Alwalid O., Gu J., Fan Y., Zheng Ch. Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China:
a descriptive study. Lancet Infect Dis, 2020; 20: 425–34. https://doi.org/10.1016/ S1473-3099(20)30086-4.
17 Yueying Pan Hanxiong Guan Shuchang Zhou. Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a
study of 63 patients in Wuhan. //China European Radiology. https://doi.org/10.1007/s00330-020-06731-x.
18 Scott Simpson DO, Fernando U. Kay MD PhD, Suhny Abbara MD, Sanjeev Bhalla MD, Jonathan H. Chung MD, Michael Chung MD, Travis S. Henry
MD, Jeffrey P. Kanne MD, Seth Kligerman MD, Jane P. Ko MD, Harold Litt MD PhD. Radiological Society of North America Expert Consensus Statement on
Reporting Chest CT Findings Related to COVID-19. Endorsed by the Society of Thoracic Radiology, the American College of Radiology, and RSNA. Radiology:
Cardiothoracic Imaging 2020. https://doi.org/10.1148/ryct.2020200152.
19 Ai T, Yang Z, Hou H, et al. Correlation of chest CT and RT-PCR testing in coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China: A report of 1014 cases. Radiology.
2020 Feb 26. doi: 10.1148/radiol.2020200642.
20 Bai HX, Hsieh B, Xiong Z, et al. Performance of radiologists in differentiating COVID-19 from viral pneumonia on chest CT. Radiology. 2020 Mar 10. doi:
10.1148/radiol.2020200823.
21 Chaolin Huang, Yeming Wang, Xingwang Li, Lili Ren. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan // China Lancet. 2020.
Vol. 395. Р. 497–506.
22 Danielle Toussie MD, Nicholas Voutsinas MD, Mark Finkelstein MD, Mario A Cedillo MD, Sayan Manna BS, Samuel Z Maron MA, Adam Jacobi MD, Michael
Chung MD, Adam Bernheim MD, Corey Eber MD, Jose Concepcion MD, Zahi Fayad PhD, Yogesh Sean Gupta MD. Clinical and Chest Radiography Features
Determine Patient Outcomes In Young and Middle Age Adults with COVID-19. Radiology 2020. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201754.
23 Han R, Huang L, Jiang H, Dong J, Peng H, Zhang D. Early Clinical and CT manifestations of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia. AJR Am
J Roentgenol. 2020:1–6. doi: 10.2214/AJR.20.22961.
24 Li K, Fang Y, Li W, et al. CT image visual quantitative evaluation and clinical classification of coronavirus disease (COVID-19) Eur Radiol. 2020 Mar 25;
doi: 10.1007/s00330-020-06817-6.
25 Wu J, Wu X, Zeng W, et al. Chest CT findings in patients with coronavirus disease 2019 and its relationship with clinical features. Invest Radiol. 2020;55:257–
261. doi: 10.1097/RLI.0000000000000670.
26 Wong HYF, Lam HYS, Fong AH, et al. Frequency and distribution of chest radiographic findings in COVID-19 positive patients. Radiology. 2019 Mar 27.doi:
10.1148/radiol.2020201160.
27 Zhao W, Zhong Z, Xie X, Yu Q, Liu J. Relation between chest CT findings and clinical conditions of coronavirus disease (COVID-19) pneumonia: a
multicenter study. AJR Am J Roentgenol. 2020:1–6. doi: 10.2214/AJR.20.22976.
28 Тюрин И.Е. и др. Визуализация изменений в легких при коронавирусной инфекции (обзор литературы и собственные данные). Пульмонология
2020; 30 (5): 658–670. DOI: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-658-670.
29 Soldati G., Smargiassi A., Inchingolo R. et al. Proposal for international standardization of the use of lung ultrasound for COVID-19 patients; a simple,
quantitative, reproducible method [published online ahead of print, 2020 Mar 30] // J. Ultrasound Med. 2020; 10.1002/jum.15285. Doi: 10.1002/jum.15285.
30 Митьков В.В., Сафонов Д.В., Митькова М.Д., Алехин М.Н., Катрич А.Н., Кабин Ю.В., Ветшева Н.Н., Худорожкова Е.Д. Консенсусное заявление
РАСУДМ об ультразвуковом исследовании легких в условиях COVID-19 (версия 1) //Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2020. № 1. С.24–
45. doi: 10.24835/1607-0771-2020-1-24-45.
31 С.Ж. Әшімбеков, Ж.Ж. Жолдыбай, Г.С. Ахметова, Ж.К. Жакенова, О.В. Исайко, С.А. Сарсембаева, А.С. Панина, Д.К. Толешбаев, А.С. Айнакулова,
М.О. Габдуллина Лучевая диагностика пневмонии, ассоциированной с COVID-19 Обзор Вестник КазНМУ, №2, 2020 г. – Стр. 144-148.
32 Жолдыбай Ж.Ж., Загуровская М.А., Жакенова Ж.К., Дуйсенова А.К., Толешбаев Д.К., Филиппенко Е.В., Әшімбеков С.Ж. Лучевая диагностика
COVID-19 ассоциированной пневмонии (Методические рекомендации). – 2021. – 42 стр.
33 Жолдыбай Ж.Ж., Жакенова Ж.К., Ашимбеков С.Ж., Филиппенко Е.В., Аманкулова Ж.Б., Клушкужиева А.М., Тусупова А.У. компьютернотомографическая картина легких у пациентов с COVID-19 ассоциированной пневмонией с сопутствующими заболеваниями. //Вестник ЮжноКазахстанской медицинской академии. – №2 (96), 2022 – Стр.64.
