Получена: 09.01.2025 Принята: 08.07.2025 Опубликована online: 29.08.2025
УДК: 612.616.31:616.69
DOI: 10.53511/pharmkaz.2025.4.1
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В
АНЕСТЕЗИОЛОГИИ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ВО ВРЕМЯ
АНЕСТЕЗИИ В АБДОМИНАЛЬНЫХ ОПЕРАЦИЯХ. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДОЗИРОВАНИЯ ПРЕПАРАТОВ
НА ОСНОВЕ ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ПАЦИЕНТА
Мустафин А.Х.¹,
д.м.н. профессор, заведующий кафедры анестезиологии и интенсивной терапии №2, НАО «МУА»,
Астана, Казахстан
Кенбай Н.Б.²,
Врач анестезиолог- реаниматолог в ОАРИТ №1 АО «ННМЦ»
Астана, Казахстан
Введение:
В условиях развития высокотехнологичных операций и увеличения их продолжительности
возрастает риск интраоперационных осложнений. Использование искусственного интеллекта
(ИИ) в анестезиологии позволяет своевременно прогнозировать возможные отклонения
жизненно важных параметров и автоматически адаптировать дозы анестетиков.
Цель:
Оценить эффективность искусственного интеллекта в прогнозировании осложнений и расчёте
доз анестетиков на основе данных мониторинга пациента при операциях на органах
гепатобилиарной и поджелудочной системы.
Материалы и методы:
В исследовании проанализированы данные 40 пациентов, перенёсших лапароскопические и
лапаротомические операции на органах брюшной полости. Пациенты были разделены на 4
группы по типу и продолжительности вмешательства. Использована ИИ-платформа
(Python/Streamlit, LSTM + градиентный бустинг) для прогнозирования осложнений за 5–10
минут до их клинической манифестации.
Результаты:
Разработанная модель с высокой точностью предсказывала гипотензию, гиперкапнию,
тахикардию и ишемию миокарда. Прогноз гипотензии совпал с фактическими данными в 92%
случаев. ИИ автоматически корректировал дозы фентанила и севофлурана, снижая число
нарушений гемодинамики и метаболических сдвигов. TOF-мониторинг с ИИ позволил снизить
остаточный нейромышечный блок на 87%.
Обсуждение:
ИИ способен выполнять функцию интеллектуального помощника врача, повышая
безопасность и точность анестезиологического сопровождения при длительных сложных
операциях.
Заключение:
Система рекомендована к внедрению в клиническую практику для повышения качества
анестезии и снижения риска осложнений.
Ключевые слова: искусственный интеллект, анестезиология, прогнозирование осложнений,
лапароскопия, гипотензия, гиперкапния, дозирование, BIS, TOF.
