РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМУ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ЛЕКАРСТВЕННЫМИ СРЕДСТВАМИ В НОЧНОЕ ВРЕМЯ

Получена: 13.07.2026

Принята: 18.08.2026

Опубликована online: 21.08.2026

УДК: 615.1:004.8:614.2.

DOI: 10.53511/pharmkaz.2026.4.10

РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМУ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ЛЕКАРСТВЕННЫМИ СРЕДСТВАМИ В НОЧНОЕ ВРЕМЯ

Жанбырбаева А.Д.¹_,  Шертаева К.Д.¹_, Умурзахова Г.Ж.¹_, Утегенова Г.И.¹_,

Серикбаева Э.А.²_,  Макашева Н.О.²,  Джабаркулова С.К.¹

¹Южно-Казахстанская медицинской академия, г. Шымкент, РК

²Казахский национальный медицинский университет им.С.Д.Асфендиярова, г. Алматы, РК

 

Введение. В условиях цифровизации здравоохранения обеспечение непрерывной и безопасной доступности лекарственных средств для населения в ночное время остается актуальной задачей. Ночное фармацевтическое обслуживание связано с кадровыми ограничениями, высокой рабочей нагрузкой на фармацевтических специалистов, экстренными обращениями и повышенным риском ошибок при отпуске лекарственных средств. Искусственный интеллект (ИИ) может рассматриваться как перспективный цифровой инструмент информационной поддержки профессиональных решений фармацевта.

Цель исследования. Разработать концептуальную модель внедрения искусственного интеллекта в систему обеспечения населения Республики Казахстан лекарственными средствами в ночное время.

Материалы и методы. Проведен анализ нормативно-правовых документов Республики Казахстан в области здравоохранения и фармацевтической деятельности, рекомендаций Всемирной организации здравоохранения и научных публикаций, посвященных применению ИИ в здравоохранении и фармацевтической практике. Использованы методы контент-анализа, сравнительного и логического анализа, систематизации и концептуального моделирования.

Результаты. Определены основные направления применения ИИ в системе ночного фармацевтического обслуживания: идентификация и структурирование запросов, первичный фармацевтический триаж, анализ лекарственных взаимодействий и противопоказаний, поддержка принятия решений фармацевтом, стандартизация фармацевтического консультирования, документирование и последующий анализ функционирования системы. На их основе разработан восьмиэтапный концептуальный алгоритм. В предложенной модели ИИ рассматривается не как замена фармацевтического специалиста, а как инструмент поддержки его профессионального решения.

Обсуждение. Анализ научных данных показывает перспективность ИИ для поддержки фармацевтического консультирования и обработки лекарственной информации, однако при решении сложных клинических задач возможности таких систем не позволяют исключить профессиональный контроль фармацевта. Внедрение предложенной модели должно предусматривать соблюдение принципов надлежащей аптечной практики, требований к конфиденциальности и безопасности данных, сохранение контроля со стороны специалиста, предварительную валидацию системы и развитие цифровых компетенций фармацевтических работников. Предложенная модель имеет концептуальный характер и пока не апробирована в реальных условиях аптечных организаций.

Заключение. Разработанная восьмиэтапная модель может служить концептуальной основой для системного и безопасного внедрения технологий ИИ в ночное фармацевтическое обслуживание. Для подтверждения ее практической эффективности и безопасности необходима пилотная апробация в условиях аптечных организаций.

Ключевые слова: искусственный интеллект, ночное фармацевтическое обслуживание, лекарственное обеспечение, фармацевтическая помощь, цифровое здравоохранение, надлежащая аптечная практика.

количество просмотров / 👁 27