Получена: 14.05.2026
Принята: 06.08.2026
Опубликована online: 21.08.2026
УДК: 615.1:004.8.
DOI: 10.53511/pharmkaz.2026.4.5
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ ЦЕПОЧКАХ ПОСТАВОК: ОБЗОР ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ С БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИМ АНАЛИЗОМ
Жалгаскали Арыстанов1, Гульден Жалбирова1, Екатерина Зупанец2, Зару Капасова1, Сауле Килибасова1, Галия Аипова1
1НАО «Медицинский Университет Астана», Астана, Казакстан
2MEDICE Arzneimittel Pütter GmbH & Co. KG
Введение. Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) и цифровых технологий трансформирует фармацевтические цепочки поставок, повышая прозрачность, прослеживаемость, операционную эффективность и качество принятия решений. Такие технологии, как блокчейн, Интернет вещей (IoT), аналитика больших данных и ИИ, все активнее внедряются в фармацевтическую логистику для решения проблем дефицита лекарственных средств, мониторинга холодовой цепи, управления запасами и устойчивости цепочек поставок.
Цель. Целью данного исследования являлся анализ современного научного ландшафта применения ИИ и цифровых технологий в фармацевтических цепочках поставок, а также выявление основных научных направлений, тематических областей и существующих исследовательских пробелов с использованием scoping review и библиометрического анализа.
Методы. Исследование выполнено в формате scoping review в соответствии с рекомендациями PRISMA 2020. Поиск научных публикаций проводился в базах данных Scopus, PubMed и Web of Science за период 2010–2025 гг. Библиометрический анализ выполнялся с использованием программ VOSviewer и Biblioshiny для оценки публикационной активности, анализа совместной встречаемости ключевых слов, тематических кластеров и взаимосвязей между цифровыми технологиями в фармацевтических цепочках поставок.
Результаты. В итоговый обзор было включено 80 публикаций. Библиометрический анализ показал значительный рост числа исследований, посвященных цифровой трансформации фармацевтических цепочек поставок. Основные тематические кластеры были связаны с искусственным интеллектом, блокчейном, IoT, мониторингом холодовой цепи, цифровой прослеживаемостью и оптимизацией цепочек поставок. ИИ был определен как одно из наиболее быстроразвивающихся направлений благодаря возможностям прогнозной аналитики, прогнозирования спроса и оптимизации логистических процессов. Вместе с тем выявлены существенные барьеры внедрения, включая фрагментированность данных, проблемы интероперабельности, недостаток реальных практических исследований и ограниченный уровень цифровых компетенций специалистов.
Обсуждение. Полученные результаты показывают, что успешное внедрение искусственного интеллекта требует интеграции с другими цифровыми технологиями, наличия надежных данных и достаточного уровня цифровых компетенций специалистов фармацевтической цепочки поставок.
Заключение. Полученные результаты показывают, что ИИ следует рассматривать не как отдельную технологию, а как центральный элемент интегрированной цифровой экосистемы. Эффективная цифровая трансформация фармацевтических цепочек поставок требует комплексного внедрения ИИ, IoT, блокчейна и платформ интеграции данных. Будущие исследования должны быть направлены на изучение практических моделей внедрения, развитие стандартов интероперабельности и повышение цифровой готовности специалистов.
Ключевые слова. Искусственный интеллект; фармацевтические цепочки поставок; цифровые технологии; блокчейн; Интернет вещей (IoT); фармацевтическая логистика; лекарственное обеспечение; холодовая цепь; библиометрический анализ; цифровая трансформация; прослеживаемость.
количество просмотров / 👁 22